• 技術研發類人才需求激增：隨著人工智能技術的飛速發展，如大語言模型、深度學習、機器人算法、智能駕駛系統等領域不斷取得突破，與之相關的技術研發人才變得供不應求。企業需要大量專業的機器學習工程師、自然語言處理專家、計算機視覺工程師等來推動技術的創新和產品的升級。例如，2024 年上半年，智聯招聘數據顯示自然語言處理崗位招聘職位數同比增速高達 111%，深度學習崗位同比增速為 61%.

• 跨領域復合型人才備受青睞：人工智能的應用場景廣泛，涉及醫療、金融、教育、制造等眾多傳統行業。這就使得既懂人工智能技術，又了解特定行業業務知識的跨領域復合型人才成為市場的香餑餑。比如在醫療領域，需要醫學專業背景同時掌握人工智能技術的人才來研發醫療影像識別系統、輔助診斷工具等；在金融行業，則需要金融專業知識與數據分析、機器學習能力相結合的人才進行風險評估、投資決策等工作.

• 創新型和實踐型人才的重要性凸顯：人工智能行業發展迅速，不斷涌現出新的技術和應用場景，因此企業對具有創新思維和實踐能力的人才需求旺盛。創新型人才能夠提出新穎的解決方案和想法，推動人工智能技術在不同領域的突破和應用；而實踐型人才則可以將理論知識轉化為實際的產品和服務，解決實際問題，確保項目的順利實施和落地.

• 對人才的綜合素養要求提高：除了專業技術能力，人工智能行業對人才的綜合素養也提出了更高的要求。由于人工智能系統的復雜性和影響力，人才需要具備良好的溝通協作能力、問題解決能力、學習能力以及職業道德和社會責任感。例如，在開發和應用人工智能技術時，需要團隊成員之間密切協作，共同攻克技術難題；同時，要考慮到技術可能帶來的倫理、法律和社會問題，確保其合理、合法、負責任地發展.

未來幾年人工智能領域人才市場的走向

• 需求持續增長：人工智能作為引領未來的戰略性技術，將繼續保持快速發展的態勢，對人才的需求也將持續增長。隨著技術的不斷突破和應用場景的不斷拓展，預計未來幾年人工智能相關崗位的招聘需求將繼續保持較高的增速。不僅是大型科技企業，越來越多的中小企業和傳統行業企業也將加大對人工智能的投入，從而進一步擴大人才需求規模.

• 人才競爭加劇：全球范圍內對人工智能人才的競爭將愈發激烈。一方面，科技巨頭和大型企業將通過高薪、優厚福利、良好的職業發展機會等吸引頂尖人才；另一方面，新興的人工智能初創企業也將積極爭奪人才資源，以快速發展壯大。這種激烈的競爭將促使企業不斷優化人才培養和吸引機制，提高人才待遇和發展空間，同時也將推動人才在不同企業和地區之間的流動.

• 專業化與細分化趨勢明顯：隨著人工智能技術的不斷深入發展，人才市場將呈現出專業化與細分化的趨勢。在不同的技術領域和應用方向上，將出現更多細分的專業崗位，如強化學習專家、量子計算與人工智能融合工程師、人工智能倫理專家等。人才需要在特定的領域內不斷深耕，積累深厚的專業知識和實踐經驗，才能更好地適應市場的需求。

• 人才培養多元化：為滿足人工智能行業對人才的巨大需求，未來幾年人才培養模式將更加多元化。高校將進一步加強人工智能相關專業的建設和教育改革，培養更多基礎扎實、創新能力強的專業人才；職業培訓機構將針對市場需求，提供更加實用、針對性強的技能培訓課程；企業也將加大內部人才培養力度，通過實習、項目實踐、導師制等方式，培養和提升員工的人工智能技能。此外，在線教育平臺的發展也將為人工智能人才培養提供更加便捷、靈活的途徑.

• 地域分布不均衡但差距逐漸縮小：目前，人工智能人才主要集中在一線城市、省會城市以及東部沿海城市等經濟發達地區和科技中心。未來，雖然這種地域分布不均衡的狀況仍將存在，但隨著各地對人工智能產業的重視和投入增加，以及遠程辦公等工作模式的普及，人才在不同地域之間的分布差距將逐漸縮小。一些二三線城市將通過打造良好的創新創業環境、提供優惠政策等吸引人工智能人才和企業的入駐，促進當地人工智能產業的發展.