2024年醫藥行業的新技術突破主要包括人工智能/機器學習在醫療領域的應用、基因編輯技術的發展，以及真實世界數據的利用。?

?人工智能/機器學習?：AI模型正在被開發以協助預測急診救治的患者在1個月內死亡的風險，以及根據胸部X光片作出肺癌早期診斷。這些技術的應用有望提高診斷的準確性和效率，從而改善患者的治療結果和生活質量。

?基因編輯技術?：在基因編輯方面，有試驗正在將源于人類胚胎干細胞的多巴胺能神經元植入患有中度帕金森病的患者大腦中，這是首次在帕金森病人中測試人類胚胎干細胞療法。這一試驗如果成功，將為患有該疾病的患者提供新的治療選擇。

?真實世界數據?：真實世界數據的利用在醫藥研發中變得越來越重要。通過分析真實世界數據，可以更好地理解藥物在實際使用中的效果和安全性，從而加速新藥的研發和上市過程，提高藥物的療效和安全性。

這些新技術的發展和應用，不僅展示了醫藥行業在技術創新方面的進步，也為患者提供了更多的治療選擇和更好的治療效果，對醫藥行業的發展具有深遠的影響?。

2024年醫藥行業對技術人才的需求主要集中在以下幾個方面?：

?數據科學家和人工智能專家?：隨著數據科學和人工智能技術的應用，醫藥領域對具備數據分析和機器學習技能的專業人才需求增加。這些人才將用于分析大量的醫療數據、開發新的藥物和治療方案，并優化研發過程?。

?臨床研究人員?：為了確保新藥的安全性和有效性，醫藥公司需要招募大量臨床研究人員進行臨床試驗和數據分析。這些研究人員需要具備臨床背景和良好的研究能力，以保證研究結果的可靠性?。

?制藥工程師和生產人員?：隨著新藥的研發成功，醫藥公司需要大量的制藥工程師和生產人員，確保藥品的高質量生產和供應。這些人才需要具備優秀的生產管理能力和良好的工程背景，以保證藥品的質量和可靠性?。

?醫學營銷和銷售人員?：在激烈的市場競爭中，醫藥公司需要有能力推廣和銷售產品的專業人才。這些人才需要具備市場營銷的知識和技巧，能夠與醫生、醫院和其他醫療機構建立緊密的合作關系?。 

?法律和合規專家?：在法規不斷變化和復雜的情況下，醫藥公司也需要招募合規和法律專家，以確保企業運營的合法性和符合相關政策法規?。

這些需求反映了醫藥行業在數字化轉型、新藥研發、市場營銷以及法規遵守等方面的全面需求，要求人才具備跨學科的知識和技能，以適應行業的快速發展和變革。